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量子位 出品 | 公眾號 QbitAI
近日，深度學習領軍人物、卷積神經網絡的創作者之一Yann LeCun接受瞭外媒采訪。作為Facebook人工智能研究院（FAIR）的院長，LeCun表示距離AI的智力水平超過一名人類嬰兒還有很長一段時間。
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“如果媒體在報道AI時不用終結者的配圖，我會很高興。”LeCun表示。
如果一個學術大牛表示目前離超級人工智能還遠得很，我們是不是應該聽聽他的想法。對此，The Verge專訪瞭LeCun，量子位將對話實錄編譯整理如下：
問：最近Facebook機器人“創造瞭自己語言”的新聞報道火熱，其中有很多與實際研究不符的錯誤理解。對比過去幾年，你覺得這類報道變多瞭還是變少瞭？
LeCun:少瞭，媒體人對要講的故事更瞭解瞭。過去你會看到無終結者不AI的情況出現，媒體100%會在報道中插入終結者的配圖……現在這種狀況隻會偶爾發生，是好事。
問：當這種錯誤報道出現時，你想對公眾說什麼？
LeCun:我在公開演講時反復提到，我們離創造真正的智能機器還很遠。現在你能看到所有AI的本領——自動駕駛汽車也好，醫學影像中的落地也罷，即使是AlphaGo在圍棋比賽中拿到世界第一——這些都是非常窄層面上的智能，是在某些可以大量收集數據情況中為瞭特定功能專門訓練的。
我不是想將DeepMind在AlphaGo上的研究影響往小瞭說，而認為是人們將AlphaGo的發展解讀為機器智力發展的重要過程是不妥的。這兩者完全不是一回事。
不是有一臺在圍棋上能打敗人類的機器，就會有智能機器人滿街跑，這是兩個完全獨立的問題，前者對後者可能幾乎沒有影響。
在這裡我想再次重申，距離機器像人和動物一樣瞭解世界還有很長時間。是的，在某些方面機器確實表現超人，但在一般智力因素上，機器的“智商”甚至趕不上一隻老鼠。所以很多人過早考慮瞭某些問題……
當然，也並不是說我們不應該考慮，但至少從當前到發展中期水平時人類是安全的。我承認AI確實存在危險，但他們不是終結者啊！╮(╯▽╰)╭
問：DeepMind在AlphaGo中創造的算法也可以應用到其他科學研究中，比如蛋白質折疊和藥物研究。你認為在其他地方應用這種研究容易嗎？
LeCun:AlphaGo中用的是增強學習。在遊戲中，這適用於有少量離散動作的情況。因為它需要很多，很多，很多的試驗來運行復雜的東西，所以比較有效。
AlphaGo Zero在幾天內下瞭數百萬盤圍棋，可能比人類在桃園信貸利率比較發明圍棋以來的大師下得還要多。因為圍各銀行信貸比較棋是個非常簡單的環境，可以在多臺計算機上以每秒數千幀的速度模擬它，所以行得通……但在現實世界中，你無法以比實時更快的速度運行真實的世界，所以行不通。
要想擺脫這種局面，唯一的方法就是讓機器通過學習建立內部的世界模型，這樣就能超過現實提前預測世界。目前我們缺乏的就在於如何教機器構建世界模型。
比如說學開車，人類有足夠好的系統模型，就算是初次開車，也知道我們需要在路上駕駛汽車，不要讓車墜入懸崖或者撞樹。
如果我們在模擬器中隻用增強學習訓練汽車，那麼在撞樹4萬次之後它才知道這是錯誤行為。所以，聲稱隻用強化學習就能提升機器智力是錯誤的。
△Facebook在美國普林維爾的數據中心
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問：你是否認為，AI缺少超越它目前局限的基本工具？AI先驅Hinton最近提到這段話，表示當前領域內太過依賴“把它全部扔掉，然後重新開始”的方法。
LeCun:我認為Hinton有些過度解讀瞭，不過我完全認可“我們需要更多基礎的AI研究”。例如，Hinton喜歡的模型之一是他在1985年提出的玻爾茲曼機（Boltzmann machine）。他認為這個算法很好，但實際應用中並不是很有效。
我們想找到兼具有玻爾茲曼機的簡單和反向傳播的效率的機器。這就是Bengio、Geoff、我和很多人在21世紀初重新開始深度學習研究以來做的事。
讓我們有點小驚訝的是，最後在實踐中反向傳播和深度網絡配合得很好。
問：所以，考慮到AI研究中的大變革，你認為在短期內什麼對消費者來說是最重要的？
LeCun:我認為虛擬助手是件大事。現在的虛擬助手完全是照本宣科，盡管在客服等場景下有用，但這讓創造機器人這事乏味、昂貴且易夭折。
△Facebook在虛擬助手的研究上投入瞭大量精力，但還遠遠落後於Alexa等競爭對手
下一步的重點是讓系統有更多的學習能力，也是我們在Facebook的研究方向。想象一下你有一臺可以讀取長文本的機器，讀完後能回答任何相關問題，是不是個很實用的功能呢？
到此程度的重點是機器和人有同樣的背景知識，也就是常識。但除非我們能找到讓機器通過觀察瞭解世界是如何運作的方法，否則無法實現這個想法。這裡指的觀察是僅僅通過看書或者看視頻瞭解整個世界。
這是未來幾年的關鍵性挑戰，我稱之為預測學習，有人稱為無監督學習。
接下來的幾年，隨著虛擬助手越來越實用，越來越不讓人失望，這些任務將有持續進展。機器將有更多常識去做設計師編寫的程序之外的事情，這也是Facebook非常感興趣的內容。
— 完 —
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